Squid saisit le client

Jeune éditeur français, Squid se positionne sur le marché de la Customer Intelligence, c’est-à-dire l’analyse des données clients. Enfin, ce que propose Squid, c’est essentiellement un boulot de consultant auprès des directions métiers, une intervention qui s’appuie sur un outil ad-hoc qu’un vrai soft commercialisé en tant que tel. L’outil, baptisé Nautilus, permet de monter des analyses express en attaquant en JDBC les sources de données existantes. La restitution met en œuvre BIRT.
A l’opposé d’une approche « classique » datawarehouse / datamarts / outils d’analyse trop longue à mettre en place aux yeux des directions métier, Squid a mis au point Nautilus. L’application mise au point s’appuie sur Eclipse RCP et a nécessité 150 mois/homme et 2 millions de lignes de code dans sa forme actuelle.
Son principe ? Elle va aller chercher dans les SGBD classique les données nécessaires à l’analyse des données client. N’importe quelle base disposant d’un connecteur JDBC est à portée de Nautilus, le logiciel est néanmoins optimisé pour générer des requêtes spécifiques pour les gros SGBD du marché : Oracle, Teradata, Sybase, PosgreSQL , MySQL. Le logiciel part gober les modèles de données et génère un MCD graphique. Les commentaires que vous n’aurez pas manqué d’inclure à vos déclaration de table sont importés. Nautilus est, selon ses concepteurs, capable de reconnaître les clefs primaires ; secondaire, reconstituer les jointures. A partir de ce re-engineering , on va pouvoir créer ses indicateurs, un langage permet de manipuler les données (type expressions régulières). On lance le logiciel afin de produire des rapports, on peut générer des datasets qui raviront les inconditionnels d’Excel ou qui pourront alimenter un outil de data mining.
Cible « naturelle » de l’outil la banque/assurance, les vendeurs de crédit à la consommation. Toutefois ses premiers clients, Squid les a trouvés chez les Telco et dans le eCommerce. Nautilius a été mis en œuvre chez SFR ainsi que chez eBay en France, aux Etats-Unis et en Allemagne.

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