La 
startup californienne Aster Data Systems mise sur la technologie MapReduce pour se faire une place au soleil des datawarehouse hautes performances. Bien vu, puisque l’éditeur n’hésite pas à remercier Google pour avoir popularisé cette technologie de clustering… c’est de bonne guerre, même si Aster n’est pas le seul à avoir implémenté cet algorithme made in Google ; Son concurrent Greenplum a déjà fait de même.
Cela dit les pirouettes marketing d’Aster ne retirent rien de l’intérêt de la technologie qu’il propose. Car avec Aster nCluster, cet éditeur apporte une solution massivement parallèle qui présente l’intérêt de pouvoir traiter plusieurs dizaines, centaines de tera octets de données sur une architecture banalisée. MySpace, le plus gros client d’Aster annonce charger 2 à 3 teraoctets par jour sur ces serveurs Aster, pour un total de plusieurs centaines de tera en ligne. Et quant Aster parle d’architecture banalisées, elles le sont à tel point qu’Aster a commercialisé Aster nCluster in the Cloud, les nœuds de l’architecture Aster sont alors hébergées par Amazon sur son service EC2. Que ce soit les serveurs « Queen », c’est-à-dire ceux qui génèrent les requêtes SQL/MR (SQL MapReduce), les nœuds de stockage et les nœuds de chargement/export de données. ShareThis exploite une telle architecture cloud. Ses serveurs traitent 400 millions d’URL chaque jour et stocke 2 Teraoctets de données par mois. A priori la techno Google hébergée par Amazon, ça semble fonctionner et nCluster présente l’intérêt de pouvoir être mis en œuvre par les plates-formes décisionnelles traditionnelles via un accès SQL, ODBC, JDBC. Aster a d’ailleurs noué un partenariat avec Microstrategy.
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