Le lancement de la version 3.3 de son data warehouse a été l’occasion pour GreenPlum de dévoiler l’Enterprise Data Cloud (EDC). Vous vous souvenez de l’Autonomic Computing, du Grid, du lancement de 10g ? He bien Greenplum nous a servi les mêmes petits-fours pour le lancement de Greenplum 3.3. Repeint aux couleurs 2009, l’annonce devient une solution de cloud privé qui reste tout à fait passionnante dans le principe. EDC, c’est évidemment une solution 100% logicielle qui implémente un provisioning self service, la capacité de gérer de gros volumes de données sur de multiples instances à chaud, et enfin une architecture parallèle à la montée en charge (que nous admettrons) linéaire.
Si tant la capacité de gérer de gros volumes de données et offrir une architecture capable de monter en charge semblent aujourd’hui des pré requis pour un éditeur de plate-forme MPP, le provisioning self service semble prometteur. D’un clic on provisionne de nouvelles machines, on créé un sandbox pour des analystes qui vont pouvoir y créé leurs datamarts.
Avec la technologie EDC de Greenplum 3.3, quelques clics et le data warehouse est en place...
Intéressant d’autant que Greenplum promet d’aller plus loin encore dans l’automatisation de la création de ces clouds privés dans les douze prochains mois. « L’approche cloud avec le provisioning self service en son centre est le futur du data warehousing » déclare tout de go Scott Yara, le co-fondateur de Greenplum. C’est dire si c’est important! Cependant l’application de ce cloud privé made in Greenplum est radicalement différent de ce qu’Oracle profère depuis 10g. Le but est, certes, soulager les DBA et exploitation de tâches à faible valeur ajoutée mais Greenplum va plus loin. Beaucoup plus loin en fait puisque c’est l’analyste métier qui va monter lui même ses data warehouse et ses datamarts, le tout en quelques clics. Provisioning des ressources, désignations des sources de données puis partage des données, le tout est réalisé (en principe diront nous) en quelques clics. Le rôle de la DSI se limite donc à aligner des serveurs banalisés, du disque dur en masse, libre au métiers à monter et démonter ses applications décisionnelles. C’est, pour sûr, le sens de l’histoire. Reste à voir si cette utopie est atteinte aujourd’hui avec Greenplum 3.3. Quant à savoir si aligner des centaines de serveur et des milliers de disques en disponibilité 247 au cas où un analyste veut se faire plaisir avec un nouveau datamart est vraiment green, c’est une autre histoire…
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