Exécuter un modèle SPSS, SAS sur Amazon, c’est possible avec Adapa.
L’éditeur s’était fait un nom pour avoir développé un runtime pour PMML (Predictive Modeling Markup Language) qui pouvait être sollicité à partir de Web Services. En (un peu) plus clair : on pouvait créer un modèle statistique sur son SAS EM ou sur SPSS Clementine, l’exporter dans ce format standard puis le faire exécuter en temps réel sur un serveur CRM, un serveur Web par exemple. Aujourd’hui l’éditeur va au bout de sa logique et lance son module sur le cloud Amazon et lève (en principe) la contrainte de la charge de traitement que le data mining temps réel implique.
Avec une « scalabilité » théoriquement infinie, Amazon EC2 est une solution vraiment élégante et finalement bon marché de répondre aux applications demandant de gros temps de calcul ponctuels. Le data mining fait partie de ces applications dès lorsqu’on souhaite réaliser ces calculs en temps réel. Et c’est un énorme frein au déploiement de modèles statistiques complexes derrières les sites de eCommerce ou application de centre d’appel. Adapa sur EC2 apparaît donc comme la bonne idée au bon moment. Reste à voir si la solution de Zementis tient la route.
La console d'administration d'Adapa
Selon la complexité du modèle ou des temps de réponse que l’on va tolérer, on dispose de 3 tailles d’instances EC2 : Small, Large et X-Large avec des tarifs à l’avenant. Il faut savoir que Amazon casse les prix du cloud : pas d’abonnement et 0,99$ par machine virtuelle de l’heure plus 0,99$ par Go transférer. Bref, vous pouvez passer les factures de la location d’un SI complet en notes de frais…
Reste à voir quels sont les temps de réponses réel et la flexibilité d’Adapa. A priori le provisionning d’instance est manuel. Ne comptez pas sur lui pour démarrer et stopper les instances automatiquement en fonction de la charge réelle. Mais ce n’est qu’un début !
Zementis a poussé le vice jusqu’à proposer une application de démo sur iGoogle : vous chargez votre propre modèle PMML et vous pouvez l’exécuter sur le jeu de donnés mis en ligne par l’éditeur sur EC2. A vous de voir !
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