Un
partenariat avec VectorWise lui apporte cette technologie de nouvelle génération. Cette spin-off du CWI, des universitaires, a développé X100, un moteur de stockage en colonnes doublé d’un mode de requetage vectoriel (fortement parallèle). Un moteur aux performances aux performances en rupture avec celle des SGBD relationnels . A l’instar des solutions qui sont en train d’apparaître sur le marché de tous côtés depuis le succès commercial de Qliktech, ce moteur bénéficie à plein des processeurs modernes qui multiplient cœurs et disposent désormais de mémoires cache considérable.
X100 intéresse au premier plan Ingres qui vient de lancer un projet commun avec VectorWise pour lancer véritablement ce moteur sur le marché… et plus si affinités.
L'architecture du moteur X100 mis au point par VectorWise.
Le CWI (pour Centrum Wiskunde & Informatica), c’est le centre de recherche mathématique et informatique hollandais à qui l’on doit déjà MonetDB et son implémentation de XQuery. L’équipe a mis au point X100 qui implémente un mode de stockage en colonnes, mais pas seulement. Le white paper disponible sur le site de VectorWize précise en effet que le moteur gère un stockage mixte horizontal et vertical. Les applications de Data warehousing bénéficient du stockage vertical en colonnes pour effectuer des recherches sur les données en colonne et conserve une notion de tables indexés pour les autres données. Celles-ci sont compressées selon un algorithme « beaucoup » plus performant que les algorithmes habituellement employés. Autre innovation du moteur X100, l’exécution des requêtes qui s’effectue par vecteurs, des blocs de données ultra simples de taille normalisés sur lesquels on va appliquer les opérateurs classique de tri, de jointure. Evidemment ces vecteurs sont taillés pour pouvoir être traités totalement en RAM en un minimum de cycles CPU grâce aux jeux d’instruction évoluées des processeurs modernes. C’est donc une solution performante et techniquement intéressante par son approche mixte qu’Ingres s’apprête à mettre sur le marché. Le monde Open Source va lui aussi disposer de sa solution de stockage en colonne avec un support professionnel prochainement.
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Ingres serait-elle en train de « copier » le modèle MySQL, à savoir un SGBD et des moteurs de stockage interchangeables? Si c’était le cas, ce serait plutôt une bonne idée il me semble.Vectorwise, comme Vertica d’ailleurs, est très séduisant car il a été conçu « from scratch », et pas à partir d’un SGBD existant.En revanche, Vectorwise semble destiné aux petites volumétries (<10 Téra), mais l’essentiel du marché est là! Le tout sera de savoir vendre ce type de solutions.Quant au support professionnel opensource, Vectorwise/Ingres pourraient n’arriver que second si Infobright se décidait à le mettre en place.Bernard Fitoussi