Les entreprises se soucient de leur image dans les communautés.Les entreprises ont nos posts à l'oeil
Le petit monde de l’analyse prédictive se voit bouleversé par l’irruption du Web, des réseaux sociaux et de la blogosphère. SPSS vient de le constater lors de sa conférence européenne Directions 2009. Sur les 300 entreprises qui y ont assisté 55% ont déclaré collecter et analyser les commentaires publiés sur le Web et concernant leur entreprise. Fanfaronnade de congressiste en goguette ? Difficile à dire, l’éditeur ne dit pas à quelle heure avancée de la nuit il a administré son questionnaire… Néanmoins un an plus tôt ils étaient que 48% à confesser se livrer au Text Mining. Ok, les entreprises ici interrogées par SPSS sont, par définition, particulièrement impliquées dans le « mining » au sens large, mais la progression me paraît significative. D’autant quelle est corrélée par d’autres enquêtes plus larges, notamment celle de KDNuggets. Des chiffres délivrés par Seth Grimes dans son excellente étude « Text Analytics 2009 User Perspectives on Solutions and Providers ». En voici quelques-unes des conclusions.

Pour expliquer leur intérêt grandissant pour le Text Mining, les utilisateurs SPSS expliquent qu’ils utilisent ces données pour anticiper le comportement de leurs clients (67% des réponses) 45% annoncent exploiter ces données en temps réel dans leur relation client. Impressionnant.


Le Text Mining est exploité pour surveiller les blogs, réseaux sociaux et sites d'information

Le chiffre de 55% d’entreprises pratiquant le Text Mining clamé par SPSS est exactement celui obtenu par KDnuggets quelque temps plus tôt. Cette étude d’autre part  que 52% des répondants vont accroitre leur utilisation du Text Mining. C’est Seth Grimes, Analyste chez Alta Plana qui cite cette enquête dans son étude. Lui-même collecté les réponses de 116 entreprises. Il obtient un taux d’adoption encore supérieur : 63% des entreprises pratiquent le Text Mining, un total auquel il faut ajouter 22% d’entreprises qui se livrent aujourd’hui à l’évaluation de solutions de Text Mining.

Première application citée : veiller à la réputation de la marque, des produits, citée dans 40%  des cas. Vient ensuite la « Competitive intelligence », bref la veille concurrentielle puis le suivi de la clientèle et les retours client. C’est pourtant sur la relation client que le ROI de ces projets est le plus souvent calculé.

Au niveau des sources de données, les blogs et réseaux sociaux sont visiblement une mine d’or pour le Text Mining. Suivent les articles d’actualité, les e-Mail, les forums, devant les enquêtes client et les études de marché.

La seconde partie de l’étude passe en revue les principaux outils du Text Mining : Attensity, Clarabridge, Gate, IxReveal, uReveal, Nstein, SAP BusinessObjects, Temis. Tiens il manque justement SPSS à l’appel !

Vous pouvez télécharger gratuitement l’étude de Seth Grimes sur le site d’Alta Plana

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