Annonces de data warehouse géants… chez les fournisseurs.
IBM a récemment défrayé la chronique sur le Web avec son projet Blue Insight. Big Blue annonçait centraliser tout ses datamarts dans un seul data warehouse géant. Un système Z (on ne se refait pas) qui héberge pas moins de 1 Po (Petaoctet de données) dans ses entrailles. Si vous êtes client IBM, il y a en probablement plus là dedans que n’en connait votre femme de vous. Un mega projet qui en fait écho à une annonce qu’HP avait faite en avril dernier. Le rival d’IBM avant démarré son data warehouse géant pour centraliser 700 datamarts. A l’époque, le projet devait dépasser le Po mais pour l’heure « seulement » 700 To ont été chargés.
La bataille du Petaoctet est lancée.
C’est la tendance du moment : la consolidation des data warehouse en une mega infrastructure de données où toutes les informations vont pouvoir être corrélées, le tout en temps réel. Un puissant levier d’économie aussi il faut bien le dire. Qui dit consolidation dit coûts d’administration réduits et mutualisation maximale des coûts entre les projets.
Pour mieux en convaincre leurs clients, HP et maintenant IBM ont décidé d’appliquer à eux même cette architecture et consolider leurs centaines de datamarts dans un data warehouse unique (enfin un chacun, vous l’avez compris). Dans un cas comme dans l’autre il s’agit de faire des économies, évidemment, mais aussi faire la promo du hard et du soft maison.
HP vend de l’Itanium par paquets de 384
HP a donc ouvert le feu le premier. Sa solution de data warehouse: Neoview (vous vous souvenez de Nonstop SQL de Tandem ?) a été déployée sur des serveurs Itanium. L’architecture cible doit dépasser le Petaoctet de données sur 2 machines. Chacune d’elle est équipée de pas moins de 384 processeurs Itanium (ça a du absorber la production annuelle d’Intel) et de 12 Go de RAM. Ce sont 700 datamarts qui ont été chargés sur ces machines pour un total actuel de 700 To. Gros, très gros. Le but est d’atteindre 70% de réduction du coût d’exploitation de ces données. D’après mes infos, une troisième machine aurait été déployée pour tenir le choc… donc les 70% ne devraient pas être atteints, mais bon c’est un énorme projet. HP annonce que 35000 personnes exploitent le bidule et lancent 300000 requêtes quaterly (par trimestre ?). Si vraiment 35000 personnes sont concernées, ça fait pas beaucoup de requêtes par personne…
IBM : Z, c’est cloud
Côté IBM, même démarche, plate-forme différente évidemment. C’est donc vers le System Z qu’IBM s’est tourné. Bigre, nous voilà brutalement replongés dans l’informatique des années 60 avec une mainframe au centre de tout. Là ce sont 100 datamarts qui sont consolidé sur ce monstre pour atteindre un total supérieur au Petaoctet. Il faut faire plus fort qu’HP alors ce ne sont pas 35000 utilisateurs mais 200000 qui sont concernés. Côté matériel grosse différence par rapport aux cluster de centaines d’Itanium proposées par HP : un seul mainframe Z10 animé de 48 processeurs seulement dont 32 pour l’exploitation. Côté logiciel System Z, Cognos 8 BI. Incontestable supériorité de l’annonce IBM : le mot « cloud » dont elle est truffée. Big Blue profite de l’annonce pour proposer cette architecture comme modèle d’une offre cloud pour l’analytique. On va voir si cette offre de Daas (Data warehouse As A Service) haut de gamme trouve son public.
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