Le Ministère de la Justice Britannique convaincu par les technologies prédictives.
IBM SPSS a décroché un beau contrat auprès Ministère de la Justice anglais. 9,2 milliards de livres de budget, 95000 personnes… pour gérer 140 prisons. Plus de 3,4 millions d’enregistrements sur les justiciables anglais. Le ministère exploite les algorithmes prédictifs de SPSS sur les données de son application OASys (Offender Assessment System), son logiciel de gestion des hors la loi… avec un objectif simple : faire baisser les taux de récidive. Je ne lancerais pas de débat sur les « treatments » à appliquer aux profils à risque que le système va faire remonter à la surface, espérons que ces gars là n’ont pas vu le film. En tout cas l’OASys dispose d’énormément de renseignements sur les justiciables : les algorithmes prédictifs de SPSS vont se régaler !
Prisonniers : Souriez, vous êtes fichés
L’OASys, système de gestion des justiciables britanniques, est un logiciel qui détient des données visiblement très complètes sur les prisonniers : leur formation, leurs relations, leurs revenus, leur style de vie (sic), leur consommation d’alcool et de drogue, leur comportement émotionnelles, leurs habitudes, leur comportement/état d’esprit. Et là il ne s’agit pas d’analyser ces profils « clients » pour leur vendre des savonnettes mais bien d’identifier les prisonniers qui vont remettre ça à leur sortie de prison. Avec le prédictif made in IBM SPSS, les taux de prédiction des applications OASys Violence Predictor et OASys General Re-offending Predictor sont passées respectivement de 68 à 74% et de 76 à 80%. Aux analyses quantitatives, les algorithmes prédictifs exécutés sur IBM SPSS permettent de déceler des tendances cachées et faire apparaitre des modèles de comportement. Ces analyses permettent donc au Ministère de la Justice de faire suivre aux prisonniers des programmes préventifs avant leur libération.
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