Les Google Labs dévoilent la Prediction API.
Vous chargez vos données d’historique client dans Google Storage, puis, d’un appel de Web Service lancez un modèle prédictif dans le cloud Google d’une simple commande GET qui vous retourne dans l’instant l’information dans un POST. Voila qui jette un pavé dans la mare des ténors du CRM Analytique : KXEN, SPSS ou d’Oracle qui proposent ce type depuis belle lurette, c’est vrai, mais à quel cout ! Que cache donc Google avec ce service analytique gratuit et que vaut exactement cette Prediction API ?
C’est tout neuf… et gratuit sur Google Labs
Le flot d’annonces de Google est impressionnant. L’offensive tous azimuts lancée à l’occasion de Google IO contient quelques perles. J’en profite pour saluer l’effort porté dans l’analytique. Non pas le Web Analytics où son service Google Analytics s’est imposé comme le maitre étalon du marché, mais dans l’analytique tendance dure : le prédictif.
D’emblée, rien de spectaculaire, une API. Donc pas d’application fracassante à montrer, pas de screenshot aguicheur. Et puis un fonctionnement désarmant de simplicité : D’une part une phase d’apprentissage. On doit « apprendre » à la Prediction API les données sur lesquelles on va travailler : on soumet un échantillon, Prediction API retourne sa prédiction on lui renvoie un taux de justesse de la prédiction. On recommence jusqu’à obtenir un taux correct. Ensuite on peut solliciter l’API sur des données live, prévenant d’un site Web pour faire de la recommandation, par exemple.
Ce fonctionnement en mode boite noire avec phase d’apprentissage laisse penser au recours à un modèle de Vapnik-Chernovenkis (on doit s’étrangler du côté de chez KXEN…), mais j’avoue que je n’en sais rien : La documentation délivrée sur les Google Labs ne donne absolument aucun détail quant au contenu de cette boite noire. D’autres modèles prédictifs suivront-il dans le futur ? C’est bien possible puisque désormais Google va tout faire pour fournir des applications à Google Storage for Developers, sa solution de stockage de données en ligne qui vient concurrences S3 d’Amazon. Ce type d’API peut amener les développeurs à choisir l’offre Google.
Si vous voulez en savoir plus, tout est sur le site des Google Labs.
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Un billet intéressant quant aux applications possibles de cette API : http://www.thedatascientist.com/2010/05/22/how-i-would-use-the-google-prediction-api/