IBM SPSS Decision Management allie BI, prédictif et moteur de règle

Le grand meccano industriel d'IBM bat son plein.Le grand mécano de Big Blue commence à prendre forme.

IBM SPSS Decision Management constitue ce qu’on appelle chez IBM un outil de prise de décision stratégique. Il reprend beaucoup des solutions acquises par IBM ces deux dernières années. En effet, il reprend les modèles prédictifs de SPSS Modeler (ex-Clementine), mais aussi les regles définie dans JRules d’Ilog. Le tout mis en musique par un portail WebSphere. Les algorithmes prédictifs et les règles mises en œuvre exploitent les données décisionnelles (Cognos Inside) mais aussi pourquoi pas les documents stockée dans la gestion de contenu FileNet si on se livre au Text Mining. La logique industrielle implacable d’IBM tourne ici à plein régime et la démonstration est plutôt convainquante de ce point de vue. L’est-elle pour les entreprises ? De manière assez étonnante, SAP a lancé commercialement sa propre solution de prise de décision il y a quelques semaines, SAP StreamWork. Deux réponses radicalement différentes de répondre à un même besoin : fournir aux managers les moyens de prendre les bonnes décisions.


Le modèle de prise de décision mis en oeuvre par un constructeur automobile allemand. Source IBM SPSS.

Modèle hiérarchique contre collaboratif

La vision d’IBM est solide : les data miner conçoivent leurs modèles avec SPSS Modeler, les analystes experts définissent les règles métiers. Tout ce petit monde met a disposition du manager qui, tout puissant, va exploiter ces travaux sur les données issues du décisionnel pour prendre sa décision. Le portail WebSphere masque la complexité de la plate-forme prédictive, masque le moteur de règle. Quelques clics dans des menus déroulant et le manager dispose de sa matrice de choix pour gérer les cas qui lui sont soumis. Pour mieux démontrer la pertinence de son approche, IBM SPSS délivre deux applications verticales pour sa plate-forme : l’une pour le secteur de l’assurance, Decision Management for Claims et une autre pour le marketing avec Decision Management for Customer Interactions. A l’image des Blueprints IBM Cognos, d’autres déclinaisons métiers devraient apparaitre à l’avenir. Une approche claire, nette, implacable, hiérarchique.
En face, SAP avec son StreamWork (ex-12Sprints) mise sur la collaboration pour venir en aide au décideur. Pas de prédictif, par de moteur de règle, la solution exploite les rapports délivrés par la plate-forme BO XI comme point de départ à un processus de prise de décision qui s’apparente plus à un échange Facebook.
Alors, vous êtes un manager plutôt 1.0 ou 2.0 ?

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